Et pilotprojekt mellem energitjenesteudbyderen Enercity fra Hannover og boligforeningen Ostland viser, hvordan fjernvarmekunder ved hjælp af kunstig intelligens (AI) kan opnå betydelige CO2-besparelser. I alt nyder omkring 2.000 mennesker i cirka 900 boliger nu godt af den nye teknologi – og det samme gør boligsektoren selv. Der er planlagt yderligere projekter, som virksomheden meddelte den 22. september 2020.
Den AI-baserede software integrerer bygninger i optimeringsprocessen for fjernvarmesystemet og tilpasser reguleringen af de opvarmede bygninger dynamisk til det faktiske behov på baggrund af løbende målinger i realtid. Alle parter drager fordel af den selvlærende styringssoftware: Lejerne glæder sig over besparelser på energikostnaderne, boligforeningen over forbedrede analyse- og kommunikationsmuligheder, og Enercity over større fleksibilitet samt lavere temperaturer i fjernvarmenettet. For især returtemperaturen har afgørende indflydelse på et varmeanlægs ydeevne: Sænkes den fra 60 til 40 grader Celsius, kan varmeeffekten øges med op til 70 procent. Jo lavere temperaturen i varmenettet er, desto større kan andelen fra vedvarende varmekilder være.
Med brugen af kunstig intelligens bliver fjernvarmen klar til Smart City, for i de fleste varmenet er kundesiden – altså verden bag overførselsstationen – hidtil ikke blevet aktivt inddraget i driften af nettet. »Efter et år viste pilotprojektet en energibesparelse på omkring ni procent og en sænkning af returtemperaturerne i nettet på op til ti grader/Kelvin. CO2-udledningen blev også reduceret", siger enercitys direktør, Dr. Susanna Zapreva. Digitalisering gør det også muligt at optimere fjernvarmenettet fra produktion til kunde.
På baggrund af de positive erfaringer fra pilotprojektet med den selvlærende, cloudbaserede software udstyrede enercity i anden fase yderligere 100 tilsluttede flerfamiliehuse. Siden da har omkring 2.000 beboere i 900 lejligheder nydt godt af den AI-baserede styring. Kundetilfredsheden er mærkbart steget. "Vores lejere får gennem styresystemet behagelig og komfortabel varme, der sparer energi og beskytter klimaet. Også kommunikationen med serviceteknikerne fra enercity er ukompliceret. Ved klager har de i realtid adgang til faktiske data fra vores ejendomme og kan tilbyde hurtigere og mere målrettede løsningsforslag," nævner Ostlands bestyrelsesformand Andreas Wahl fordelene. Boligforeningen administrerer omkring 2.000 lejligheder i 254 ejendomme i Hannover-regionen.
Projektets anden fase fokuserer i højere grad på optimering af spidsbelastningen. Det AI-styrede program modvirker spidsbelastninger ved at forudsige dem og intelligent regulere rumopvarmningen, idet det udskyder opvarmningen uden at påvirke indeklimaet. Her udnytter softwaren selve bygningerne som distribuerede varmelagre. Forskydningen af behovet og dermed varmeforbruget reducerer effektivt spidsbelastninger, hvilket sænker omkostningerne for kunderne. Enercity har brug for mindre produktionskapacitet for at imødekomme efterspørgslen. Dermed bliver fjernvarme som varmekilde endnu mere bæredygtig i fremtiden. En moderne fjernvarmeinfrastruktur yder et stort bidrag til byernes tiltag for at bremse klimaforandringerne. Som pilotprojektet fra Enercity har vist, ligger nøglen i digitaliseringen.
"Anvendelsen af den intelligente styring i projektet medførte ikke blot energibesparelser, men også en reduktion af spidsbelastningen på omkring 20 procent. En sådan reduktion af spidsbelastningen i det samlede net ville give enercity mulighed for at tilslutte 25 procent flere kunder til fjernvarmenettet uden at skulle udvide den eksisterende produktionskapacitet," udtaler enercitys direktør Zapreva. På lang sigt kan brugen af bygningerne som varmelagre reducere brugen af spidsbelastningskedler, der dækker øget efterspørgsel, betydeligt. Omkostningerne til fjernvarmeproduktion i kraftvarmeværker ville falde yderligere – og dermed også CO2-udledningen.
(Udgivet den 22. september 2020)