Enercity er afhængig af kunstig intelligens

Et pilotprojekt mellem energitjenesteudbyderen Enercity fra Hannover og boligkooperativet Ostland viser, hvordan fjernvarmekunder ved hjælp af kunstig intelligens (AI) kan opnå betydelige CO₂-besparelser. I alt nyder omkring 2.000 mennesker i cirka 900 boliger nu godt af den nye teknologi – og dermed også boligsektoren selv. Der er planlagt yderligere projekter, som virksomheden meddelte den 22. september 2020.

Internetbaseret måling og styring i realtid

Den AI-baserede software integrerer bygninger i optimeringsprocessen for fjernvarmesystemet og tilpasser på baggrund af løbende realtidsmålinger styringen af de opvarmede bygninger dynamisk til det faktiske behov. Takket være den selvlærende styringssoftware får alle parter fordel af det: Lejerne glæder sig over besparelser på energiomkostningerne, boligforeningen over forbedrede analyse- og kommunikationsmuligheder, og Enercity over større fleksibilitet samt lavere temperaturer i fjernvarmenettet. For især returtemperaturen har afgørende indflydelse på et varmeanlægs ydeevne: Sænkes den fra 60 til 40 grader Celsius, kan varmeeffekten øges med op til 70 procent. Jo lavere temperaturen i varmenettet er, desto større kan andelen fra vedvarende varmekilder være.

Intelligent software reducerer CO2-udledningen

Med anvendelsen af kunstig intelligens bliver fjernvarmen »smart city-kompatibel«, da kundesiden – altså området bag overførselsstationen – i de fleste varmenet hidtil ikke har været aktivt integreret i netdriften. »Efter et år viste pilotprojektet en energibesparelse på omkring ni procent og en sænkning af returtemperaturerne i netværket med op til ti grader/Kelvin. Også CO2-udledningen blev reduceret”, siger enercitys direktør, dr. Susanna Zapreva. Gennem digitalisering kan fjernvarmenettet også optimeres fra produktion til kunde.

Yderligere 100 flerfamiliehuse får intelligent styring

På baggrund af de positive erfaringer fra pilotprojektet med den selvlærende, cloudbaserede software udstyrede enercity i anden fase yderligere 100 tilsluttede flerfamiliehuse med systemet. Siden da har omkring 2.000 beboere i 900 lejligheder nydt godt af den AI-baserede styring. Kundetilfredsheden er mærkbart steget. »Takket være styresystemet får vores lejere en behagelig og komfortabel varme, der sparer energi og beskytter klimaet. Også kommunikationen med enercitys serviceteknikere er blevet mere ukompliceret. Ved klager har de i realtid adgang til faktiske data fra vores ejendomme og kan dermed tilbyde hurtigere og mere målrettede løsningsforslag“, fremhæver Ostlands bestyrelsesmedlem Andreas Wahl fordelene. Boligkooperativet forvalter i regionen Hannover omkring 2.000 lejligheder fordelt på 254 ejendomme.

Laststyring øger fleksibiliteten i nettet og udnytter fjernvarmekapaciteten effektivt

Projektets anden fase fokuserer i højere grad på optimering af spidsbelastningen. Det AI-styrede program modvirker spidsbelastninger ved at forudsige dem og intelligent regulere rumopvarmningen, idet det udskyder opvarmningen uden at påvirke indeklimaet. Her udnytter softwaren selve bygningerne som distribuerede varmelagre. Forskydningen af behovet og dermed af varmeforbruget sænker effektivt spidsbelastningerne, hvilket medfører lavere omkostninger for kunderne. Enercity har brug for mindre produktionskapacitet for at imødekomme efterspørgslen. Dermed bliver fjernvarme som varmekilde endnu mere bæredygtig i fremtiden. En moderne fjernvarmeinfrastruktur yder et stort bidrag til byernes indsats for at bremse klimaforandringerne. Som pilotprojektet fra Enercity har vist, ligger nøglen i digitaliseringen.

"Anvendelsen af den intelligente styring i projektet medførte ikke blot energibesparelser, men også en reduktion af spidsbelastningen på omkring 20 procent. En sådan reduktion af spidsbelastningen i det samlede net ville give enercity mulighed for at tilslutte 25 procent flere kunder til fjernvarmenettet uden at skulle udvide den eksisterende produktionskapacitet," udtaler enercitys direktør Zapreva. På lang sigt kan brugen af bygningerne som varmelagre reducere brugen af spidsbelastningskedler, der dækker øget efterspørgsel, betydeligt. Omkostningerne til fjernvarmeproduktion i kraftvarmeværker vil falde yderligere – og dermed også CO2-udledningen.

(Udgivet den 22. september 2020)