Ampliar más rápidamente la energía eólica con tecnología de IA

Es urgente acelerar la construcción de parques eólicos si se quiere no solo mantener, sino también aumentar la cantidad de energía eólica producida en Alemania. En la actualidad hay unos 30 000 aerogeneradores en todo el país. Aproximadamente la mitad de ellos podrían dejar de funcionar en los próximos diez años, por ejemplo, porque expiran las subvenciones de la Ley de Energías Renovables (EEG) o porque sus componentes técnicos han quedado obsoletos.

Proyecto de investigación «WindGISKI»

Pero, ¿qué terrenos son adecuados para la modernización o la construcción de nuevos parques eólicos? ¿Dónde hay no solo espacio suficiente, sino también la aceptación necesaria por parte de la población para que los proyectos locales de expansión de la energía eólica puedan tener éxito? Un consorcio formado por representantes del mundo académico y empresarial pretende responder a esta pregunta en el proyecto de investigación «WindGISKI».

Sistema de información geográfica sobre las perspectivas de éxito de los proyectos de expansión de la energía eólica

El objetivo es desarrollar un sistema de información geográfica que, con ayuda de la inteligencia artificial, calcule para cada rincón de Alemania el potencial de éxito de los proyectos de expansión de la energía eólica en cada zona. En la previsión no solo se tienen en cuenta factores objetivos, como la distancia a los núcleos de población o la presencia de viento, sino que, por primera vez, también se incorporan a la evaluación amplios factores demográficos y sociológicos. Entre ellos se incluyen, por ejemplo, la orientación política de la región, la edad media, el nivel de estudios y muchos otros. También se tiene en cuenta el número de parques eólicos existentes hasta la fecha.

Estudio de viabilidad

Un estudio de viabilidad realizado por el Instituto de Producción Integrada de Hannover (IPH) gGmbH y Nefino GmbH durante el verano y el otoño de 2020 ha demostrado que este enfoque es prometedor. Los científicos han analizado datos de proyectos eólicos anteriores y han identificado ciertas correlaciones. Sin embargo, estas relaciones no son necesariamente lineales. Así, en regiones en las que ya existen algunos aerogeneradores, la población suele mostrarse más receptiva ante nuevos proyectos de construcción; no obstante, si estos se multiplican en exceso, aumenta la probabilidad de que surja resistencia. Las regiones con un alto porcentaje de ciudadanos concienciados con el medio ambiente suelen mostrarse más abiertas a los aerogeneradores, pero también en estos casos puede crecer la resistencia si, por ejemplo, entran en juego preocupaciones relacionadas con la protección de especies.

Inteligencia artificial y minería de datos

Por lo tanto, la probabilidad de ejecución depende de muchos factores diferentes que, además, se influyen mutuamente. Para identificar estas relaciones complejas, en el proyecto de investigación «WindGISKI» se utilizan la inteligencia artificial y métodos de minería de datos. Se utilizan como base datos de proyectos de expansión de la energía eólica anteriores. De este modo, se entrena a la inteligencia artificial hasta que es capaz de reproducir las perspectivas de éxito y la duración de la ejecución. A continuación, puede realizar pronósticos de futuro y predecir la probabilidad de ejecución de proyectos de energía eólica para las zonas con potencial de cada región de Alemania: ese es el objetivo de los científicos.

Identificar zonas prometedoras para proyectos de energía eólica

El sistema de información geográfica que se desarrollará en el marco del proyecto de investigación tiene como objetivo resolver dos problemas. Por un lado, facilitará la identificación de terrenos prometedores para futuros proyectos de energía eólica. Por otro lado, el sistema puede ayudar a determinar qué obstáculos frenan la expansión en otros lugares y cómo se pueden eliminar. Ambos aspectos contribuyen a acelerar la expansión de la energía eólica en Alemania.

Centros de investigación participantes

En total, participan en «WindGISKI» ocho centros de investigación, empresas y asociaciones:

• El Instituto de Estática y Dinámica de la Universidad Leibniz de Hannover coordina el proyecto como líder del consorcio,
• el Instituto de Producción Integrada de Hannover (IPH) gGmbH,
• Nefino GmbH,
• el fk-wind, el Instituto de Energía Eólica de la Universidad de Bremerhaven,
• la Asociación Regional de Energías Renovables de Baja Sajonia | Bremen (LEE),
• el grupo de trabajo ARSU para la investigación regional sobre estructuras y medio ambiente, S.L.,
• el Instituto de Procesamiento de la Información de la Universidad Leibniz de Hannover y
• la Cátedra de Organización e Innovación de la Universidad Carl von Ossietzky de Oldenburg.

Duración de tres años

El proyecto colaborativo, que cuenta con una financiación total de dos millones de euros, se puso en marcha el 1 de diciembre de 2021 y tendrá una duración de tres años. Está financiado por el Ministerio Federal de Medio Ambiente, Protección de la Naturaleza, Seguridad Nuclear y Protección del Consumidor (BMUV) en el marco del programa de ayudas «KI-Leuchttürme». La entidad responsable del proyecto es Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH.

Para más información sobre el proyecto, visite windgiski.iph-hannover.de.

Acerca del IPH

El Instituto de Producción Integrada de Hannover (IPH), sociedad limitada sin ánimo de lucro, se dedica a la investigación y el desarrollo en el ámbito de la ingeniería de producción. La empresa se fundó en 1988 a partir de la Universidad Leibniz de Hannover. El IPH ofrece servicios de investigación y desarrollo, asesoramiento y formación en torno a los temas de ingeniería de procesos, automatización de la producción, logística y productos XXL. Entre sus clientes se encuentran empresas de los sectores de la fabricación de herramientas y moldes, la ingeniería mecánica y de instalaciones, la industria aeroespacial y la industria automovilística, eléctrica y de forja.

La empresa tiene su sede en el parque científico y tecnológico Science Area 30X, situado al noroeste de Hannover, y cuenta actualmente con unos 75 empleados, de los cuales unos 30 son personal científico.

(Publicado: 13 de enero de 2022)