Enercityは人工知能に注力している

ハノーファーのエネルギーサービス企業enercityが住宅協同組合Ostlandと共同で実施したパイロットプロジェクトは、人工知能（AI）を活用することで、地域暖房の利用者がCO2排出量を大幅に削減できることを示しています。現在、約900戸の住宅に住む計約2,000人がこの新技術の恩恵を受けており、住宅業界自体もその恩恵を享受しています。 同社が2020年9月22日に発表したところによると、さらなるプロジェクトが計画されている。

インターネットを利用したリアルタイムの計測・制御

AI技術に基づくこのソフトウェアは、建物を地域暖房システムの最適化プロセスに組み込み、継続的なリアルタイム測定データに基づき、暖房が供給されている建物の制御を実際の需要に合わせて動的に調整します。 この自己学習型制御ソフトウェアにより、関係者全員が恩恵を受けます。入居者はエネルギーコストの削減を、住宅協同組合は分析・コミュニケーション機能の向上を、そしてenercityは柔軟性の向上と地域熱供給ネットワーク内の温度低下というメリットを享受します。 というのも、特に戻り水温は暖房設備の性能に決定的な影響を与えるからです。これを60℃から40℃に下げれば、熱出力を最大70％まで高めることができます。熱供給網の温度レベルが低いほど、再生可能熱源の割合を高めることが可能になります。

スマートなソフトウェアがCO2排出量を削減する

AIの導入により、地域暖房はスマートシティに対応可能となります。というのも、ほとんどの熱供給ネットワークにおいて、顧客側、つまり熱供給ステーションの先にある世界は、これまでネットワークの運用に積極的に組み込まれていなかったからです。「このパイロットプロジェクトでは、1年後に約9％のエネルギー節約と、ネットワークの戻り水温度が最大10度／ケルビン低下するという結果が得られました。 CO2排出量も削減されました」と、enercityのCEOであるスザンナ・ザプレヴァ博士は述べています。デジタル化により、地域暖房ネットワークも、生産から顧客に至るまで最適化が可能になります。

さらに100棟の集合住宅にスマート制御システムが導入される

自己学習型クラウドベースのソフトウェアによるパイロット運用が好結果をもたらしたことを受け、enercityは第2フェーズにおいて、さらに100棟の集合住宅に同システムを導入しました。それ以来、900戸の住戸に住む約2,000人の居住者が、AIベースの制御システムの恩恵を受けています。 顧客満足度は著しく向上しました。「この制御システムにより、入居者の皆様は快適で心地よい暖かさを得られるだけでなく、エネルギーの節約と気候保護にもつながっています。また、enercityのサービス技術者とのコミュニケーションもよりスムーズになりました。 苦情があった際には、彼らは当社の物件からリアルタイムで実際のデータにアクセスし、より迅速かつ的確な解決策を提案してくれます」と、オストランドの取締役アンドレアス・ヴァール氏はその利点を挙げています。この住宅協同組合は、ハノーファー地域において254物件、約2,000戸の住宅を管理しています。

負荷管理は送電網の柔軟性を高め、地域暖房の供給能力を効率的に活用する

このプロジェクトの第2フェーズでは、ピーク負荷の最適化にさらに重点を置いています。AI制御のプログラムは、ピーク負荷を予測し、室内の快適性を損なうことなく暖房のタイミングを調整することで、ピーク負荷の抑制を図ります。この際、ソフトウェアは建物自体を分散型の蓄熱装置として活用します。 需要、ひいては熱消費のタイミングをずらすことで、ピーク負荷を効果的に低減し、その結果、顧客のコスト削減につながります。enercityは需要を満たすために必要な発電容量を削減できます。これにより、将来の熱源としての地域暖房は、さらに持続可能なものとなります。 近代的な地域熱供給インフラは、気候変動を抑制するための都市の取り組みに大きく貢献しています。enercityのパイロットプロジェクトが示したように、その鍵はデジタル化にあります。

「このプロジェクトでスマート制御を導入した結果、省エネ効果に加え、ピーク負荷を約20％削減することができました。ネットワーク全体でこれほどのピーク負荷削減が実現すれば、enercityは既存の発電能力を拡大することなく、地域暖房ネットワークに接続できる顧客数を25％増やすことが可能になります」と、enercityのザプレヴァ社長は述べた。 長期的には、建物を蓄熱庫として活用することで、需要の増加に対応するためのピーク負荷用ボイラーの使用を大幅に削減できる。これにより、熱電併給プラントにおける地域暖房の生成にかかるコストはさらに低下し、ひいてはCO2排出量も削減されることになる。

（2020年9月22日公開）