Enercity 致力於人工智慧

漢諾威能源服務供應商 enercity 與 Ostland 住宅合作社合作的一項試點計畫，展示了區域供熱用戶如何透過人工智慧（AI）大幅減少二氧化碳排放。目前，約 900 戶住宅中的 2,000 人已從這項新技術中受益，而住宅產業本身也隨之受惠。 該公司於2020年9月22日宣布，目前正規劃更多相關專案。

基於網際網路的即時測量與控制

這款基於人工智慧技術的軟體，將建築物納入區域供熱系統的優化流程中，並透過持續的即時測量，動態地將供暖建築物的調控調整至符合實際需求。 透過自學習控制軟體，所有相關方皆能受益：租戶樂見節省的能源成本，住宅合作社則因分析與溝能力提升而受惠，而 Enercity 則獲得更大的靈活性，並能降低區域供熱管網的溫度。 因為回水溫度對供暖系統的效能影響尤為關鍵：若將其從攝氏 60 度降至 40 度，供熱效能最高可提升 70%。供熱管網的溫度越低，可再生能源在供熱中的占比就越高。

智慧軟體有助於降低二氧化碳排放量

透過人工智慧的應用，區域供熱系統將具備智慧城市功能，因為在大多數供熱網絡中，用戶端——也就是熱交換站後方的領域——迄今尚未被積極納入系統運作之中。「這項試點計畫運行一年後，節能成效約達百分之九，且系統回流溫度降低了多達十度／開爾文。 二氧化碳排放量也随之降低，」enercity 执行长苏珊娜·扎普雷娃博士表示。透过数位化转型，区域供热管网从生产端到用户端的运作皆可获得优化。

另有 100 棟多戶住宅將配備智慧控制系統

基於對這款自學習、雲端基礎軟體的試行經驗良好，enercity 在第二階段為另外 100 棟連網的多戶住宅進行了系統升級。自此，來自 900 戶住宅的約 2,000 名住戶開始受益於這套基於人工智慧的控制系統。 客户满意度显著提升。「透过这套控制系统，我们的租户不仅能享受舒适宜人的温暖，同时还能节省能源并保护环境。与 enercity 服务技术人员的沟通也更加顺畅。 當收到投訴時，他們能即時調閱我們物業的實際數據，並提供更迅速且針對性的解決方案，」Ostland 董事會成員 Andreas Wahl 如此闡述其優勢。該住宅合作社在漢諾威地區管理著 254 處物業中的約 2,000 戶住宅。

負載管理可提升電網的靈活性，並有效利用區域供熱能力

該專案的第二階段更著重於尖峰負載的優化。這套由人工智慧驅動的程式透過預測負載峰值，並對室內供暖進行智慧調控，在不影響室內環境的前提下調整供暖時程，從而有效緩解負載峰值。在此過程中，軟體將建築物本身作為分散式的熱能儲存在加以利用。 透過延後供熱需求，有效降低用熱高峰，從而為客戶節省成本。Enercity 只需較少的發電容量即可滿足需求，使區域供熱作為未熱源的永續性更上一層樓。 現代化的集中供熱基礎設施，對城市遏制氣候變遷的措施貢獻良多。正如 enercity 的試點專案所示，關鍵在於數位化。

「該專案採用智慧控制系統，除了節省能源外，還使尖峰負載減少了約 20%。若能在整個供熱網中實現此類尖峰負載降低，enercity 將能讓多出 25% 的客戶接入區域供熱網，且無需擴充現有的生產能力，」enercity 執行長 Zapreva 表示。 長遠來看，將建築物用作熱能儲庫，可顯著減少為應對需求高峰而啟用的尖峰負荷鍋爐的使用。熱電廠生產區域供熱所需的成本將進一步降低，隨之而來的二氧化碳排放量也將減少。

（發佈於 2020 年 9 月 22 日）