Enercity 致力於人工智慧

漢諾威能源服務供應商 Enercity 與 Ostland 住宅合作社合作的一項試點計畫，展示了區域供熱用戶如何透過人工智慧（AI）大幅減少二氧化碳排放。目前，約有 900 戶住宅中的 2,000 名居民正從這項新技術中受益——住宅產業本身也因此受惠。 該公司於2020年9月22日宣布，目前正規劃更多相關專案。

基於網際網路的即時測量與控制

這款基於人工智慧技術的軟體，將建築物納入區域供熱系統的優化流程中，並根據持續的即時測量數據，動態調整受供暖建築物的控制設定，使其符合實際需求。 透過自學習控制軟體，所有相關方皆能受益：租戶樂見能源成本的節省；住宅合作社則受益於更完善的分析與溝通功能；而 Enercity 則獲得更大的靈活性，同時降低區域供熱網路的溫度。 因為回水溫度對供暖系統的效能影響尤為關鍵：若將其從攝氏60度降至40度，供熱效能最高可提升70％。供熱管網的溫度越低，可再生能源在供熱中的占比就越高。

智慧軟體有助於降低二氧化碳排放量

透過人工智慧的應用，區域供熱系統將具備智慧城市功能，因為在大多數供熱網絡中，用戶端——也就是熱交換站後方的區域——迄今為止尚未被積極納入網絡運作之中。「該試點項目實施一年後，節能效果約達百分之九，且網絡回流溫度降低了多達十度／開爾文。 二氧化碳排放量也隨之減少，」enercity 執行長蘇珊娜·扎普雷瓦博士表示。透過數位化轉型，集中供熱管網從生產端到用戶端的運作皆可獲得優化。

另有 100 棟多戶住宅將配備智慧控制系統

基於這套自學習、雲端基礎軟體的試行成果良好，enercity 在第二階段為另外 100 棟連網的多戶住宅進行了系統升級。自此，來自 900 戶住宅的約 2,000 名住戶皆受益於這套基於人工智慧的控制系統。 客戶滿意度顯著提升。「透過這套控制系統，我們的租戶不僅能享受舒適宜人的暖意，同時還能節省能源並保護環境。與 enercity 服務技術人員的溝通也更加順暢。 當接到投訴時，他們能即時調閱我們物業的實際數據，並更迅速、更精準地提出解決方案，」Ostland 董事會成員安德烈亞斯·瓦爾（Andreas Wahl）闡述了這些優勢。該住宅合作社在漢諾威地區管理著 254 處物業中的約 2,000 套公寓。

負載管理可提升電網的靈活性，並有效利用區域供熱能力

該計畫的第二階段更著重於尖峰負載優化。這套由人工智慧驅動的程式透過預測負載尖峰，並對室內供暖進行智慧調控，在不影響室內環境的前提下調整供暖時程，從而緩解負載尖峰。在此過程中，該軟體將建築物本身作為分散式的蓄熱裝置加以利用。 透過延後供暖需求（進而延後熱能消耗），能有效降低用電尖峰，從而為客戶節省成本。Enercity 只需較少的發電容量即可滿足需求。這使得區域供熱作為未來的熱源，更具永續性。 現代化的區域供熱基礎設施，對各城市遏制氣候變遷的措施貢獻良多。正如 Enercity 的試點專案所示，關鍵在於數位化。

「該專案採用智慧控制系統，除了節省能源外，還使尖峰負載減少了約 20%。若在整個供熱網中實現此類尖峰負載降低，enercity 將能讓多出 25% 的用戶接入區域供熱網，且無需擴充現有的生產能力，」enercity 執行長扎普雷瓦表示。 長遠來看，將建築物用作熱能儲存裝置，可顯著減少為應對需求高峰而啟用的尖峰負荷鍋爐的使用量。熱電廠生產區域供熱所需的成本將進一步降低——隨之而來的二氧化碳排放量也將減少。

（發佈於 2020 年 9 月 22 日）