Utvide vindkraft raskere med AI-teknologi

Det er et presserende behov for å øke tempoet i byggingen av vindkraftverk, dersom man ikke bare skal opprettholde, men også øke mengden vindkraft som produseres i Tyskland. For tiden finnes det rundt 30 000 vindkraftverk over hele Tyskland. Omtrent halvparten av disse kan bli tatt ut av drift i løpet av de neste ti årene, for eksempel fordi EEG-støtten utløper eller fordi tekniske komponenter er utdaterte.

Forskningsprosjektet «WindGISKI»

Men hvilke områder egner seg for oppgradering eller nybygging av vindkraftverk? Hvor finnes det ikke bare tilstrekkelig plass, men også nok positiv holdning blant befolkningen til at lokale vindkraftutbyggingsprosjekter kan lykkes? Dette spørsmålet ønsker et konsortium bestående av forskere og næringslivsaktører å besvare gjennom forskningsprosjektet «WindGISKI».

Geoinformasjonssystem for å vurdere utsiktene til suksess for vindkraftutbyggingsprosjekter

Målet er å utvikle et geoinformasjonssystem som, ved hjelp av kunstig intelligens, beregner hvor lovende vindkraftutbyggingsprosjekter vil være i hvert eneste hjørne av Tyskland. Prognosen tar ikke bare hensyn til objektive faktorer, som avstand til bebyggelse eller vindforhold, men for første gang inngår også omfattende demografiske og sosiologiske faktorer i vurderingen. Dette omfatter for eksempel den politiske retningen i regionen, gjennomsnittsalderen, utdanningsnivået og mye mer. Antallet eksisterende vindkraftverk tas også med i beregningen.

Gjennomførbarhetsstudie

En gjennomførbarhetsstudie utført av Institut für Integrierte Produktion Hannover (IPH) gGmbH og Nefino GmbH sommeren og høsten 2020 har vist at denne tilnærmingen er lovende. Forskerne har analysert data fra tidligere vindkraftprosjekter og funnet sammenhenger. Disse sammenhengene er imidlertid ikke nødvendigvis lineære. I regioner hvor det allerede finnes noen vindkraftverk, er befolkningen generelt mer åpen for ytterligere byggeprosjekter – men blir det for mange, øker sannsynligheten for motstand. Regioner med en høy andel miljøbevisste innbyggere er vanligvis mer åpne for vindkraftverk, men også her kan motstanden vokse hvis for eksempel bekymringer for artsbeskyttelse spiller en rolle.

Kunstig intelligens og datamining

Sannsynligheten for gjennomføring avhenger altså av mange ulike faktorer som dessuten påvirker hverandre gjensidig. For å identifisere komplekse sammenhenger benyttes kunstig intelligens og metoder for datamining i forskningsprosjektet «WindGISKI». Data fra tidligere vindkraftutbyggingsprosjekter danner grunnlaget. Kunstig intelligens blir dermed trent opp til den kan gjenskape suksessutsiktene og gjennomføringstiden. Deretter kan den gi fremtidsprognoser og forutsi sannsynligheten for gjennomføring av vindkraftprosjekter for potensielle områder i hver region i Tyskland – slik er målet til forskerne.

Identifisere lovende områder for vindkraftprosjekter

Geoinformasjonssystemet som skal utvikles i forskningsprosjektet, skal bidra til å løse to problemer. For det første skal det bli enklere å identifisere lovende områder for fremtidige vindkraftprosjekter. For det andre kan systemet bidra til å avdekke hvilke hindringer som bremser utbyggingen andre steder, og hvordan disse hindringene kan fjernes. Begge deler bidrar til å fremskynde utbyggingen av vindkraft i Tyskland.

Deltakende forskningsinstitusjoner

Totalt deltar 8 forskningsinstitusjoner, bedrifter og organisasjoner i «WindGISKI»:

• Instituttet for statikk og dynamikk ved Leibniz-universitetet i Hannover koordinerer prosjektet som konsortieleder,
• Institut für Integrierte Produktion Hannover (IPH) gGmbH,
• Nefino GmbH,
• fk-wind, Institutt for vindenergi ved Bremerhaven University of Applied Sciences,
• LEE Landesverband Erneuerbare Energien Niedersachsen | Bremen e.V.,
• ARSU-arbeidsgruppen for regional struktur- og miljøforskning GmbH,
• Instituttet for informasjonsbehandling ved Leibniz-universitetet i Hannover og
• professoratet i organisasjon og innovasjon ved Carl von Ossietzky-universitetet i Oldenburg.

Varighet på tre år

Samarbeidsprosjektet, som har fått tilskudd på totalt to millioner euro, startet 1. desember 2021 og har en varighet på tre år. Det finansieres av det tyske forbundsministeriet for miljø, naturvern, nuklear sikkerhet og forbrukerbeskyttelse (BMUV) gjennom støtteprogrammet «KI-Leuchttürme». Prosjektansvarlig er Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH.

Mer informasjon om prosjektet finner du på windgiski.iph-hannover.de.

Om IPH

Institut für Integrierte Produktion Hannover (IPH), en ideell GmbH, driver forskning og utvikling innen produksjonsteknologi. Selskapet ble grunnlagt i 1988 med utgangspunkt i Leibniz-universitetet i Hannover. IPH tilbyr forskning og utvikling, rådgivning og kompetanseutvikling innen prosessteknikk, produksjonsautomatisering, logistikk og XXL-produkter. Blant kundene er bedrifter fra bransjene verktøy- og formproduksjon, maskin- og anleggsbygging, luftfart og romfart samt bil-, elektro- og smieindustrien.

Selskapet har sitt hovedkontor i vitenskaps- og teknologiparken Science Area 30X nordvest for Hannover og har for tiden rundt 75 ansatte, hvorav omtrent 30 er vitenskapelig personale.

(Publisert: 13. januar 2022)